Программирование [Udemy]Машинное обучение с Python + Big Data - (Курс 11 из 17)

  • Автор темы Красный Кут
  • Дата начала
К

Красный Кут

Глубокое обучение: рекуррентные нейронные сети на языке Python

Автор: Lazy Programmer Inc.

Формат: транскрибация видео


Продолжительность: ~ 04:48

Перевод: Красный Кут


ЧЕМУ ВЫ НАУЧИТЕСЬ




– понимать, что такое простой рекуррентный нейрон (нейрон Элмана);

– понимать, что такое GRU (управляемый рекуррентный нейрон);

– понимать, что такое LSTM (нейрон длинной краткосрочной памяти);

– создавать разнообразные рекуррентные нейронные сети в Theano;

– понимать метод обратного распространения во времени;

– понимать, как смягчить проблему исчезающего градиента;

– решать проблему XOR и проблему чётности с использованием рекуррентной нейронной сети;

– использовать рекуррентные нейронные сети для языкового моделирования;

– использовать рекуррентные нейронные сети для генерации текста, в частности стихов;

– наглядно показывать вложения слов и искать зависимости в векторных представлениях слов.



Ознакомится



  Для просмотра скрытого содержимого необходимо Войти или Зарегистрироваться .



 
Последнее редактирование модератором:
Сверху Снизу